## 序列化
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
Python提供了`pickle`模块来实现序列化
```python
# 把一个对象序列化并写入文件
import pickle
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
pickle.dumps(d)
```
`pickle.dumps()`方法把任意对象序列化成一个`bytes`，然后，就可以把这个`bytes`写入文件。或者用另一个方法`pickle.dump()`直接把对象序列化后写入一个file-like Object
```python
f = open('dump.txt', 'wb')
pickle.dump(d, f)
f.close()
```
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个`bytes`，然后用`pickle.loads()`方法反序列化出对象，也可以直接用`pickle.load()`方法从一个`file-like Object`中直接反序列化出对象。我们打开另一个Python命令行来反序列化刚才保存的对象。
```python
f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
print(d)
# 变量的内容又回来了
```
这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同而已。
### JSON
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
Python内置的`json`模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
```python
import json
d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
json.dumps(d)
```
`dumps()`方法返回一个`str`，内容就是标准的JSON。类似的，`dump()`方法可以直接把JSON写入一个`file-like Object`。
要把JSON反序列化为Python对象，用`loads()`或者对应的`load()`方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从`file-like Object`中读取字符串并反序列化。
```python
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
json.loads(json_str)
```
JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的`str`与JSON的字符串之间转换。
Python的`dict`对象可以直接序列化为JSON的`{}`，不过，很多时候，我们更喜欢用`class`表示对象，比如定义`Student`类，然后序列化。
```python
import json
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))
# 错误TypeError
```
`Student`对象不是一个可序列化为JSON的对象。
可选参数`default`就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为`Student`专门写一个转换函数，再把函数传进去即可。
```python
def student2dict(std):
return {
'name': std.name,
'age': std.age,
'score': std.score
}
# Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON
print(json.dumps(s, default=student2dict))
# 下次如果遇到一个Teacher类的实例，照样无法序列化为JSON。我们可以偷个懒，把任意class的实例变为dict
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
```
通常`class`的实例都有一个`__dict__`属性，它就是一个`dict`，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了`__slots__`的class。
同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个`Student`对象实例，`loads()`方法首先转换出一个`dict`对象，然后，我们传入的`object_hook`函数负责把`dict`转换为`Student`实例
```python
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
# 正常加载
s = Student('Bob', 20, 88)
print(json.dumps(s))
```